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特点 🤖

  • 👨‍👩‍👧‍👦 统一的代码结构
  • 📄 单文件实现
  • 🐷 低代码复用
  • 📐 最小化代码差异
  • 📈 集成 Tensorboard & Wandb
  • 🛤 符合 PEP8 & PEP526 规范

📐 最小化代码差异

为了便于比较不同算法之间的差异和统一代码风格，我们的代码将按照下述的关系图，尽力做到连线的代码文件差异的最小化。 

graph LR
A[dqn_torch.py] -->B[ddpg_torch.py];
B -->C[td3_torch.py];
C -->D[sac_torch.py];
B -->E[ppo_torch.py];
A -->F[ddqn_torch.py];
A -->G[pdqn_torch.py];
A -->H[dqn_atari_torch.py];
A -->I[dqn_tf.py];
F -->J[ddqn_tf.py];
G -->K[pdqn_tf.py];
H -->L[dqn_atari_tf.py];

最后更新: 2023-02-21